着时间的推移，在线环境变得越来越复杂，衡量广告活动的结果也变得更加困难。
为了帮助营销人员克服这一挑战，Facebook 推出了Conversion Lift，这是一种先进的工具，用于衡量 Facebook 和 Instagram 广告对销售的实际影响。我们告诉您它是如何运作的以及它可以为您的品牌做出什么贡献。
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Facebook Conversion Lift 如何了解广告对销售的影响
什么是转化提升？
转化提升（西班牙语称为“转化提升”）是一种旨在衡量广告活动产生的转化提 印度 WhatsApp 号码数据 升的解决方案，而不仅仅是基于点击的衡量。
根据 Facebook 管理的数据，91% 可以购买产品的用户不会点击广告。此外，由于用户在整个客户旅程中使用多种设备，因此 Cookie只能讲述部分故事；事实上，据估计，基于它们的数据遗漏了多达 37% 的转化。
因此，转化提升重点衡量看过您的广告但不一定点击广告的用户的转化次数增加情况。为了提供更高的精度，该系统认为存在三种类型的转换：
已转化但未看到任何广告的用户
转化并看到广告的用户无论如何都会转化为客户。
通过广告实现转化的用户
这是我们旨在衡量的转化增量（也称为“增量转化”）。
Facebook 建议将转化提升与经典归因模型结合使用，因为这种新选项的精度更高，但获得结果可能需要更长的时间。
转换提升如何工作？
Conversion Lift采用类似于科学研究的方法，将用户分为实验组和对照组。
在确定了我们的目标受众和想要实现的业务目标后，Facebook将受众随机分为实验 美国华人海外华人数据 组和对照组。然后，仅向实验组展示广告，并衡量两组的转化结果（无论是通过Facebook Pixel 、数据上传还是应用内事件）。最后，Facebook 比较实验组和对照组的转化，计算看过广告的人的转化增量，并通过 Ad Manager 将结果显示给广告商。例如，如果对照组中有 100 位用户进行了转化，实验组中有 150 位用户进行了转化，那么我们的转化次数将会增加 50%。
Conversion Lift 中的测试类型
简单测试（或“单单元”）旨在衡量通过特定策略实现的增量转化数量以及每个策略的获取成本。正如我们刚才看到的，观众被分为实验组和对照组，测试开始了。
另一方面，多变量（或“多细胞”）测试旨在相互比较不同的策略。因此，在这种情况下，观众被随机分为每个变量的组，并且每个组中又分为实验组和对照组。这样我们就可以知道哪种策略能够以更低的成本实现更多的增量转化。
例如我们可以使用多变量转化提升
测试来确定我们是否更愿意通过转化优化策略或点击优化策略来投放广告。
转化提升中的报告类型
使用 Conversion Lift 查看测试结果时，您可以在基本报告和高级报告之间进行选择。
基本报告仅包括实验期间观察到的数据。如果您认为您的受众足够多，结果具有代表性，并且您不介意多等一会儿才能看到结果，那么它们可能是合适的。
相反，高级报告包括来自类似测试的历史数据，这意味着它们可以更快地获得，并且根据 Facebook 的说法，也更准确。如果您的受众相对较少或者您需要在短时间内获得结果，那么它们尤其有用。
应该考虑的其他报告功能包括：
根据性别和年龄增加转化率。在这里，您可以一目了然地看到哪些组产生了最多的转化，无论是在图表中还是最有利可图的细分的快速摘要中。使用此信息将活动定位到特定受众。
增加的转化次数与点击归因的转化次数之间的比较。在报告的这一部分中，您可以查看已实现的增量转化次数以及可归因于不同归因期（1、7 和 28 天）的点击的次数。这样，您就可以轻松纠正归因模型。
